25 نوفمبر 9:00 - 10:00 صباحًا
يتمحور التصور العلمي حول استخلاص المعلومات الواردة في نطاق المكان والزمان ونقلها بصريًا، أي الكميات التي تنشأ في الحيز وتتطور في الوقت المناسب، والتي عادة ما تتطابق فيزيائيًا وهندسيًا. وتأتي الأسئلة البحثية في التصور العلمي عادةً أثناء التطبيقات، التي ينشأ فيها مثل هذه البيانات، مثل التصوير الطبي، أو ديناميكيات السوائل الحسابية، أو البيولوجيا، أو الأرصاد الجوية. ويمكن في بعض الأحيان الإجابة على هذه الأسئلة باستخدام مجموعات من تقنيات التصور الحالية، ولكن في كثير من الأحيان نحتاج إلى تطوير تقنيات جديدة لتلبية الاحتياجات الخاصة بالمجال. وفي بعض الأحيان، من غير المعروف ما الذي يبحث عنه خبراء المجال، ما يتطلب تقنيات استكشافية يمكن استخدامها بطريقة تفاعلية.
في هذا النقاش، يلقي الدكتور فيسترمان الضوء على كيفية صياغة مشاريع البحوث النموذجية المرتبطة بالتصور العلمي. وسوف يركز على التصور في الأرصاد الجوية، حيث كانت مجموعته البحثية نشطة في هذا المجال على مدار السنوات القليلة الماضية، ضمن نطاق مركز البحوث المشتركة، الذي يبحث في حدود إمكانية التنبؤ بتوقعات بالطقس. وسيتطرق إلى استخلاص وتصور الخطوط الأساسية للتيارات الدافقة، والتقييم الموجه بصريًا نحو قوة هذه التنبؤات، واستخدام الارتقاء القائم على التعلّم العميق من أجل التصور في موضعه الأصلي.
السيرة الذاتية:
وُلد روديجر فيسترمان في مايو 1966، وهو أستاذ في علوم الحاسوب بجامعة ميونخ التقنية، ويرأس قسم الرسومات والتصور الحاسوبي.
الدكتور فيسترمان حائز على دبلوم في علوم الحاسوب من جامعة دارمشتات للتكنولوجيا في عام 1991، ودرجة الدكتوراه "مع مرتبة الشرف العليا" من جامعة دورتموند في عام 1996. وأختارته الجامعة التقنية الراينية الفستفالية في عام 2001 أستاذًا مشاركًا في التصور العلمي بقسم علوم الحاسوب. وقد ترأس مجموعة الرسومات والتصور الحاسوبية منذ عام 2003. وفي عام 2012، حصل على منحة متقدمة من المجلس الأوروبي للبحوث بقيمة 2.3 مليون يورو للبحث في مجال التصور غير المؤكد.
تشمل اهتماماته البحثية مجموعة واسعة، بما في ذلك التصنيع الحاسوبي، والطباعة ثلاثية الأبعاد، والتصور غير المؤكد والمتعدد، وتصور البيانات التفاعلية، ومحاكاة جسم قابل للتشوه، والقطع والتصادم، والنقاط القابلة للتطوير، وتقديم الجسيمات، والضغط القائم على وحدة معالجة الرسومات للتصور على نطاق واسع، والحلول متعددة الشبكات لمحاكاة الفيزياء القابلة للتطوير والتوجيه الحسابي.
25 نوفمبر 4:00 - 4:30 مساءً
على مدى السنوات القليلة الماضية، فإن مجال التعلّم الآلي قد غيّر العمل في العديد من التخصصات العلمية المختلفة بدرجة كبيرة، بما في ذلك مجتمع التصور. وبناءً على تجربة إجراء المشاريع ذات الصلة بعلاقة التعلم الآلي والتصور التفاعلي على مدار العقد الماضي، سيتناول الدكتور مايكل سيدلماير بالنقاش العلاقة الحالية بين هذين المجالين.
وسوف يتقفى هذا النقاش فكرتين رئيسيتين: الأولى هي *التصور لفائدة التعلّم الآلي*، وهي فكرة ترتكز إلى أن التصور يمكن أن يساعد الباحثين والممارسين في التعلم الآلي على اكتساب رؤى مثيرة للاهتمام بشأن النماذج التي يطورونها. وسوف يركز بشكل خاص على تحليل مساحة المحيط المرئي لتوضيح كيف يمكن أن يساعد هذا النهج في توفير فهم أفضل لنماذج التعلّم الآلي، مثل نماذج الحد من الأبعاد والتجميع والتصنيف؛ وتناقش الفكرة الثانية العلاقة حول المساهمة التي يمكن لـ *التعلّم الآلي لفائدة التصور* أن يقدمها.
بينما يبدو أن المجتمعات الأخرى كانت أسرع بكثير في اعتماد مسارات التعلّم الآلي، اكتسب التعلّم الآلي لفائدة التصور القليل من الاهتمام، ولكن لديه القدرة على أتمتة عملية تصميم التصور جزئيًا أو حتى كليًا. وقد يؤدي هذا النهج الجديد إلى حدوث نقلة نوعية أساسية في كيفية دراسة وتصميم التصور في المستقبل.
السيرة الذاتية:
د. مايكل سيدلماير، أستاذ جديد في جامعة شتوتغارت، حيث يعمل على علاقة التقاطع والتفاعل بين الإنسان والحاسوب، والتصور، وتحليل البيانات. وتركز اهتماماته البحثية المحددة على تصور المعلومات، والتعلًم الآلي التفاعلي، والواقع الافتراضي والواقع المعزز، وكذلك منهجيات البحث والتقييم الكامنة. عمل الدكتور مايكل سابقًا في جامعة جاكوبس بريمن، وجامعة فيينا، وجامعة كولومبيا البريطانية، وجامعة ميونخ، وقسم الأبحاث والتكنولوجيا في مجموعة بي أم دبليو. وهو أيضًا يشغل وظيفة أستاذ زائر في الجامعة التقنية في فيينا، وجامعة شاندونغ.
26 نوفمبر 9:00 - 10:00 صباحًا
يركز تصميم التقنيات المساعدة غالبًا على معالجة مشكلات إمكانية الوصول من خلال تحديد احتياجات مجموعة معينة من الأشخاص، والتي يمكن أن تعمل ضد غايات الدمج والإشراك. ويمكن أن يؤدي بدلاً من ذلك إلى حلول تكنولوجية تركز أكثر على ما يمكن لذوي الاحتياجات الخاصة فعله من عدمه، بدلاً من التفاعل بين الهياكل الاجتماعية والتكنولوجية التي تثبت تفاعلاتهم خاصة مع أقرانهم. هذا الأمر مهم لوصف ومعالجة العوائق التي تحول دون إدراجها.
وفي هذا النقاش، يقدم الدكتور مطاطلة دراسات حول العراقيل التي تحول دون التفاعلات الشاملة من منظور التفاعل بين الإنسان والحاسوب في مجالات العمل والتعليم. وسيناقش مقاربته هذه بشأن استخدام التصميم المشترك كوسيلة لإشراك الأشخاص الذين يعانون من إعاقات بصرية، أو غير ذلك في التأسيس المشترك لمفاهيم جديدة للتقنيات الشاملة في هذه المجالات. وسيقوم أيضًا بتوضيح اتجاهات البحث التي تتمخض عن مجالات تصميم تفاعلي متعدد الحواس والوسائط، وتعكس المدى الذي تشير إليه المخرجات، والحاجة إلى ترسيم التقنيات الشاملة من المفاهيم التقليدية للتقنيات المساعدة في التصميم والتطوير والتقييم.
السيرة الذاتية:
الدكتور أسامة مطاطلة هو زميل أبحاث ما بعد الدكتوراه بقسم علوم الحاسوب في جامعة بريستول. وهو يقود فريقًا من الباحثين، ويركز في الوقت الحالي على استكشاف كيفية استخدام رؤى من التفاعل متعدد الحواس والإدراك المتضمن عبر الوسائط لإشراك الأشخاص الذين يعانون من إعاقات حسية وغيرهم في تصميم التقنيات الشاملة. كما أن الدكتور أسامة حاصل على زمالة في مجال الاقتصاد الرقمي. وله منشورات على نطاق واسع في الدوريات والمؤتمرات العالمية، وحصل على عدد من الجوائز عن هذه المنشورات، بما في ذلك جائزة أفضل ورقة حديثة في مؤتمر العوامل البشرية في أنظمة الحواسيب 2019، وهو منوط بنشر مخرجات التفاعل بي الإنسان والحاسوب بشكل رئيسي. وقبل انضمامه إلى جامعة بريستول، حصل الدكتور أسامة على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة لندن في عام 2011، وأكمَّل زمالتين بحثيتين بعد الدكتوراه في كلية الملكة ماري بجامعة لندن، وعمل محاضرًا في جامعة أكسفورد بروكس.
26 نوفمبر 1:30 ظهرًا – 3:00 عصرًا
تعمل تقنيات الاستحواذ والمعالجة الرقمية على تغيير طريقة إجراء الدراسات العلمية في العديد من مجالات التطبيق. على سبيل المثال، وتعد طرق المحاكاة العددية قادرة على انتاج بيانات دينامية على نطاق واسع، في حين أن المجهر الإلكتروني الحديث يمكن أن يكتسب مجموعات ضخمة من الصور تمثل أشكال الخلية. وهذا يؤدي إلى الحاجة إلى تقنيات متخصصة لاستكشاف تفاعلي مرئي لهذه "الكميات الضخمة"، التي تعالج تحديات مختلف البيانات الضخمة ذات العلاقة بتمثيل البيانات وضغطها وعرضها في الوقت الفعلي.
في هذا النقاش، يقدم الدكتور أغوس نظرة عامة على المخرجات الفنية الأخيرة وتطبيقها على التصور في الوقت الفعلي لبيانات إي أم لعلم الأعصاب، والاستكشاف الزماني المكاني للأحجام العددية المستقيمة.
السيرة الذاتية:
يعمل ماركو أجوس في الوقت الحالي باحثًا في مجموعة الحوسبة المرئية في مركز الدراسات المتقدمة والبحث والتطوير في سردينيا. وعمل في السابق مهندسًا في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية بالمملكة العربية السعودية.
وهو حائز على درجة الماجستير في هندسة الإلكترونيات (1999)، ودرجة الدكتوراه في الهندسة الميكانيكية (2004) من جامعة كالياري في إيطاليا. تشمل اهتماماته البحثية الحالية نموذج كبير لشاشات العرض الجديدة، وتصور الحجم، وعمليات المحاكاة الجراحية اللمسية، والاتصال بالأوميكس. شارك الدكتور ماركو كمطور رئيسي في مشاريع صناعية وبحثية. وتنشر أبحاثه بشكل معتاد في الكتب والدوريات وأوراق المؤتمرات في مجال رسومات الحاسوب.
وهو يشغل منصب رئيس وعضو لجنة البرنامج ومراجع لعدد من المنشورات، وقد قدَّم عروضًا في العديد من المؤتمرات العالمية.
قدِّم طلبك الآن