لمواجهة جائحة مثل فيروس كورونا (كوفيد-19) واحتوائها، نحتاج أولاً إلى فهم طبيعة هذ الوباء، وتحليل البيانات ذات الصلة، وتطوير نمط ذهني تثقيفي حقيقي. ويمكن تطبيق ذلك من خلال عمليات "التصور" و"الاستكشاف". وهناك العديد من النُهج التي يمكن أن تؤدي فيها هذه التصورات إلى استنتاجات مضللة، ولذلك، يواكب خلق التصورات الجيدة تحديات متعددة.
في هذه المحاضرة، يتناول خبراء من معهد قطر لبحوث الحوسبة العديد من الجوانب التي لها علاقة بفيروس كورونا، من خلال مراجعة مختلف أنواع تقنيات التصور والتحديات المرتبطة بها.
ويتناول الخبراء في النصف الثاني من هذه المحاضرة تحليل البيانات التمهيدية الاستكشافية، وتفسير هذه التصورات، وكيفية وضع الفرضيات، وتحليلها، ومقارنة مميزات وعيوب التصورات المختلفة؛ بهدف مراجعة أفضل الممارسات في تحليل إحصائيات جائحة كورونا-19.
نان تانغ عالم أول بمعهد قطر لبحوث الحوسبة، كان زميلاً باحثًا في مختبر أسس علوم الكمبيوتر بجامعة إدنبرة قبل انضمامه لمعهد قطر لبحوث الحوسبة. حصل تانغ على درجة الدكتوراه من جامعة هونغ كونغ الصينية. وتركز اهتماماته البحثية على إعداد البيانات وتصورها وعلوم البيانات التعاونية.
محمد أمين صديقي عالم بمعهد قطر لبحوث الحوسبة، يدرس تطبيقات التعلّم الآلي. وقبل ذلك، كان أستاذًا مساعدًا في قسم هندسة الكهرباء والحاسوب في جامعة طهران. تخرج الدكتور صديقي من جامعة إلينوي في إربانا شامبي، وقد شغل في السابق مناصب في شركات جوجل، وأمازون، وأدوب. تشمل اهتماماته البحثية التعلًم الآلي، والبصر الحاسوبي، وتطبيقاتهما.